자동차인공지능 강의 계획
교과목명 | 자동차인공지능 | 수준 | - |
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개설대학(학과/담당교수) | 계명대(컴퓨터공학/고병철), 국민대(자동차IT융합/이상헌), 아주대(기계공학/송봉섭), 인하대(정보통신공학/홍성은), 충북대(지능로봇공학/황영배) |
학점/시간 | 3 / 3 |
수업형식 | 이론+실험실습 | 수업방식 | Blended |
추천선수과목 | 선형대수, 프로그램 언어 1과목 이상 | 평가유형 | 상대평가 |
교과목개요
인공지능은 미래 자동차 산업의 기초 지식이 되며 데이터를 기반으로 인식, 판단, 예측과 관련된 업무를 수행하는첨단 IT 산업, 빅데이터, 로봇 등의 첨단산업에 종사하려는 학생들에게는 꼭 필요한 과목이다.
본 교과목에서는 인공지능의 기본 개념부터 최신 인공지능 알고리즘까지 학습하고 학습한 내용을 자율자동차 관련 응용기술에 접목해 보도록 한다.
특히 인공지능 세부 기술 중 회귀, CNN, RNN, LSTM, GAN등의 딥 러닝 기술에 대한 이론을 학습하고 딥러닝프레임워크(텐서플로우, 케라스, 파이토치 등) 환경에서
인공지능 알고리즘들을 직접 실습해 봄으로써 딥러닝 기초 지식뿐만 아니라 실무적인 개발능력을 배양하도록 한다. 자율자동차 관련 프로젝트를 통해
종합적인 인공지능 개발 역량을 확보하여, 수강 후 실제 연구 및 업무에서 활용할 수 있는 실용적인 인공지능 소프트웨어 개발역량 취득을 목표로 한다.
1주차 |
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9주차 |
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2주차 |
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10주차 |
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3주차 |
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11주차 |
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4주차 |
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12주차 |
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5주차 |
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13주차 |
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6주차 |
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14주차 |
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7주차 |
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15주차 |
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8주차 |
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※미래자동차 마이크로디그리 과정은 대림대학교 학사규정, 마이크로디그리 운영규정과 운영지침에 따름